AI会议

我们追踪的AI与ML会议简介,按研究领域分类。顶级会议与即将到来的投稿截止日期,一目了然。

机器学习

19个会议
ALT
ALT
International Conference on Algorithmic Learning Theory

ALT是关于机器学习数学基础的理论会议,与COLT互为补充,更侧重学习的算法层面。

D-4
ESA
ESANN
European Symposium on Artificial Neural Networks

ESANN是关于神经网络、计算智能和机器学习的欧洲研讨会,每年在比利时布鲁日举办。

D-41
CPA
CPAL
Conference on Parsimony and Learning

CPAL探索机器学习中的简约低维结构,将稀疏性、压缩和可解释性与现代深度学习联系起来。

D-46
MAT
MathAI
International Conference on Mathematics in Artificial Intelligence

MathAI是关于人工智能数学基础的会议,搭建起纯数学与现代机器学习研究之间的桥梁。

D-54
IJC
IJCNN
International Joint Conference on Neural Networks

IJCNN是一个历史悠久的神经网络会议,与IEEE计算智能学会(IEEE Computational Intelligence Society)联合举办,广泛涵盖神经计算领域。

D-115
COL
COLT
Annual Conference on Learning Theory

COLT是计算学习理论领域的顶级会议,涵盖泛化、在线学习、优化和统计学习等主题。

D-119
CEC
CEC
IEEE Congress on Evolutionary Computation

CEC是IEEE在进化计算领域的旗舰会议,涵盖遗传算法、群体智能及其他受自然启发的优化方法。

D-143
ICL
ICLRA*
International Conference on Learning Representations

ICLR是深度学习研究的顶级会议之一,以公开评审机制著称,聚焦表示学习、生成模型和深度网络的科学原理。

ICM
ICMLA*
International Conference on Machine Learning

ICML是机器学习领域的旗舰会议,涵盖该领域的方方面面,从学习理论与优化到深度学习及其应用。

NEU
NeurIPSA*
Conference on Neural Information Processing Systems

NeurIPS是规模最大的机器学习与计算神经科学会议,涵盖深度学习、强化学习、理论研究和AI应用。

AIS
AISTATS
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

AISTATS位于机器学习与统计学的交叉领域,注重严谨的方法论、概率建模和统计推断。

UAI
UAI
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

UAI聚焦不确定性下的知识表示、学习与推理,包括概率图模型和因果推断。

RLC
RLC
Reinforcement Learning Conference

RLC是一个专注于强化学习的新兴会议,由RL社区创办,为理论与实践领域的严谨研究提供交流平台。

COL
COLM
Conference on Language Modeling

COLM是一个专注于语言模型研究的新会议,涵盖语言模型的训练、评估、对齐及其社会影响。

ICA
ICANN
International Conference on Artificial Neural Networks

ICANN是欧洲神经网络学会(European Neural Network Society)的年度会议,汇集欧洲及世界各地关于人工神经网络和机器学习的研究。

CHI
CHIL
AHLI Conference on Health, Inference, and Learning

CHIL将机器学习与医疗健康相结合,聚焦面向临床和健康应用的模型、推断与部署。

COL
CoLLAs
Conference on Lifelong Learning Agents

CoLLAs是专注于终身学习与持续学习的会议,研究能够随时间不断学习和适应的智能体。

ICO
ICOMP
International Conference on Computational Optimization

ICOMP是关于计算优化及其与机器学习相互作用的会议,内容涵盖从优化方法到基于学习的应用。

KSE
KSEM
International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management

KSEM涵盖知识科学、知识工程与知识管理,包括知识图谱、知识表示和知识驱动的机器学习。

计算机视觉

11个会议
FG
FG
IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition

FG是专注于自动人脸与手势识别的主要会议,涵盖面部分析、人体姿态和人类行为理解。

D-1
CVP
CVPRA*
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

CVPR是计算机视觉领域的顶级年度会议,涵盖识别、3D视觉、生成模型和视觉-语言研究,规模居该领域之首。

D-33
ICD
ICDAR
International Conference on Document Analysis and Recognition

ICDAR是文档分析与识别领域的旗舰会议,涵盖OCR、手写识别和文档理解。

D-143
ICC
ICCVA*
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision

ICCV与CVPR、ECCV并列为计算机视觉三大顶级会议,每两年举办一次,涵盖视觉研究的全部方向。

ECC
ECCVA*
European Conference on Computer Vision

ECCV是欧洲顶级的计算机视觉会议,每两年举办一次,与CVPR、ICCV并称视觉领域三大会议。

WAC
WACV
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision

WACV是应用计算机视觉领域的顶级会议,侧重将视觉研究推向实际应用的系统与应用。

MIC
MICCAI
International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention

MICCAI是医学图像计算与计算机辅助介入领域的顶级会议,连接影像研究与临床实践。

3DV
3DV
International Conference on 3D Vision

3DV是聚焦3D计算机视觉的会议,涵盖三维重建、神经渲染、点云和3D场景理解。

SGP
SGP
Symposium on Geometry Processing

SGP是几何处理研究的顶级会议,涵盖网格处理、形状分析和几何深度学习。

SIB
SIBGRAPI
Conference on Graphics, Patterns and Images

SIBGRAPI是拉丁美洲图形、模式与图像领域的主要会议,涵盖计算机视觉、图像处理和计算机图形学。

EUV
EUVIP
European Conference on Visual Information Processing

EUVIP是关于视觉信息处理的欧洲会议,涵盖图像与视频处理、质量评估和视觉应用。

自然语言处理

10个会议
NAA
NAACL
Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics

NAACL是ACL的北美分会会议,与ACL、EMNLP并列为自然语言处理研究的主要会议之一。

D-4
ACL
ACLA*
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

ACL是自然语言处理与计算语言学领域的旗舰会议,引领语言与计算研究的方向。

D-88
EMN
EMNLPA*
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

EMNLP是注重实证研究的顶级NLP会议,以涵盖语言理解、生成和LLM研究的严谨实验工作著称。

EAC
EACL
Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics

EACL是ACL的欧洲分会会议,是NLP研究的重要会议,深深扎根于欧洲计算语言学界。

IJC
IJCNLP & AACL
International Joint Conference on NLP & Asia-Pacific Chapter of the ACL

AACL-IJCNLP是ACL亚太分会与IJCNLP联合举办的会议,是该地区自然语言处理领域的旗舰会议。

COL
COLING
International Conference on Computational Linguistics

COLING是计算语言学领域历史最悠久的会议之一,重视语言学深度以及跨语言、跨方法的广度。

CON
CoNLL
Conference on Computational Natural Language Learning

CoNLL聚焦自然语言学习的计算方法,重视具有语言学和认知动机的模型。

LRE
LREC
Language Resources and Evaluation Conference

LREC是语言资源与评估领域的主要会议,涵盖面向NLP的语料库、基准和评估方法。

INL
INLG
International Conference on Natural Language Generation

INLG是专注于自然语言生成的主要会议,内容从数据到文本系统延伸至神经生成与评估。

NLB
NLBSE
International Workshop on Natural Language-based Software Engineering

NLBSE是位于自然语言处理与软件工程交叉领域的研讨会,将语言模型应用于代码和软件制品。

通用人工智能

8个会议

数据挖掘与信息检索

8个会议

语音

2个会议

机器人

4个会议

计算机图形学

3个会议

多媒体与人机交互

4个会议
选定会议之后

投稿去向已定,稿件却是另一回事。

你比较了领域和截止日期,确定了目标会议。真正的难题现在才开始。每个会议都有自己的模板、页数限制和引用格式。

很少有论文一次就被录用。一旦被拒,就要转投别处,排版工作又得从头再来。

每个会议格式各不相同
双栏排版、页数限制、匿名规则、引用格式。选定一个会议,就意味着从零学习它的规则。
准备工作比写作还漫长
下载模板、匹配编译器、邀请合著者。写下第一句话之前,几天就过去了。
转投又要全部重来
从ICML转投NeurIPS,内容不变,格式却要重做。与此同时,截止日期又近了。
会议已选定,现在只管写。
无需安装,没有编译错误,合著者共享同一份文档。